يمكن أحيانًا الخلط بسهولة بين معالجة البيانات والتلاعب بالبيانات أو تحليل البيانات، لكنها مفهوم مهم لا ينبغي إغفاله. تعني معالجة البيانات جمع البيانات وترجمتها إلى معلومات قابلة للتشغيل ومفيدة وقيمة، والتي يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات العمل. في الواقع، يتم اتخاذ معظم قرارات العمل بمساعدة معالجة البيانات.
يمكن استخدام معالجة البيانات بعدة طرق مختلفة، ولكنها تتلخص أساسًا في استخراج المعلومات من البيانات الخام لإنتاج نتائج ثاقبة. سواء كنت تبحث في سجلاتك المصرفية أو تحاول تحديد استراتيجيات التسويق الأكثر فاعلية والتخطيط لها، يمكن أن تأخذ معالجة البيانات عملك إلى المستوى التالي. في هذه المقالة، سنناقش بالضبط ما تستلزمه معالجة البيانات وكيف يمكن أن تفيدك كفرد ومؤسستك. هيا بنا نبدأ!
ما هي معالجة البيانات بالضبط؟
معالجة البيانات تعتبر عملية جمع البيانات وترجمتها إلى معلومات قابلة للاستخدام. يشير إلى جميع المهام التي ينطوي عليها تحويل البيانات الأولية إلى معلومات قابلة للاستخدام يمكن التصرف بناءً عليها. إنها خطوة مهمة في أي عملية، لأنها تسهل اتخاذ القرار وتزيد من قيمة المعلومات المتوفرة. تُستخدم هذه البيانات لتحسين العمليات التجارية واتخاذ القرارات الإستراتيجية.
قبل أن تتم معالجة أي بيانات، يجب أولاً جمعها، والتي تتضمن كل شيء بدءًا من إدخال البيانات في قاعدة البيانات إلى مسح الإيصالات في نقطة البيع. بعد جمع البيانات، من المهم تنظيمها بحيث تعرف ما يجب عليك العمل معه وكيفية استخدامه بفعالية في العمليات المستقبلية.
يمكن أن تشمل معالجة البيانات أيضًا تنظيف أنواع مختلفة من البيانات والتحقق منها وتعزيزها وتحليلها وتحويلها. ستأخذ جميع الشركات البيانات الأولية وتحولها إلى معلومات قابلة للاستخدام يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات تجارية مهمة. حتى أن بعض الشركات تضيف خطوات إضافية مثل تشفير البيانات أو تنسيقها على أجهزة معينة لمنح عملائها سهولة في الاستخدام.
لماذا تحتاج إلى معالجة البيانات؟
- عندما تحتاج البيانات إلى المعالجة، يجب أن تكون جاهزة للتحليل أو يتم تقديمها بطريقة مفيدة للناس. بشكل عام، تتضمن معالجة البيانات تنظيفها وتنسيقها بحيث يمكن للأشخاص استهلاكها.
- يوجد قدر هائل من البيانات اليوم: وفقًا لتقرير، نقوم بإنشاء أكثر من 2.5 كوينتيليون بايت من المعلومات الجديدة كل يوم، ولا يزال معظمها بمنأى عن عيون البشر. في الواقع، كما ذكرت شركة Inc، لا يتم تحليل 73 ٪ من جميع البيانات المخزنة. مع نمو اعتمادنا على المعلومات الرقمية، سنحتاج إلى طرق لمعالجة كل المحتوى الرقمي الخام بسرعة ودقة وذكاء ؛ وإلا ستتعثر أنظمتنا بالكثير من المعلومات الدخيلة.
- معالجة البيانات هي سلسلة من الخطوات المبرمجة التي يتم تنفيذها على البيانات، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. لا يمكن تشغيل البيانات غير المنظمة مثل الرسائل النصية ورسائل البريد الإلكتروني فقط من خلال نظام قاعدة بيانات لاستخراج المعلومات المهمة، بل يجب معالجتها أولاً لفهم ما تعنيه.
6 مراحل من معالجة البيانات
- 1. جمع البيانات
تتمثل المرحلة الأولى في معالجة البيانات في جمع البيانات في الحصول على المعلومات الأولية. يجب جمعها من مصادر دقيقة وموثوقة.
- 2. تحضير البيانات
قبل القيام بأي شيء بالبيانات، يجب أولاً إعدادها أو تنظيفها. يتعلق إعداد البيانات بإزالة الضوضاء وتنسيق بياناتك بطريقة تجعلها منطقية لتحليل المصب. بمعنى آخر، فرز البيانات الأولية التي تم جمعها.
- 3. إدخال بيانات
تتضمن هذه الخطوة تحويل البيانات الأولية إلى تنسيق قابل للقراءة رقميًا. عادةً ما يكون إدخال البيانات إلى النظام أولوية قصوى. يمكن القيام بذلك بأي عدد من الطرق - يدويًا أو أنواع أخرى من أجهزة الإدخال التي تجمع البيانات المنظمة أو غير المنظمة.
الاعتبار الأكبر في هذه المرحلة هو الدقة والجودة - هل أنت متأكد من أن ما سيأتي نظيف ويمكن الوثوق به لإجراء التحليل عليه؟
- 4. معالجة البيانات
في هذه المرحلة، تتم معالجة البيانات للتفسير. تتم معالجة البيانات الأولية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
- 5. إخراج البيانات
في النهاية، يتم نقل البيانات وتقديمها بتنسيق يمكن قراءته للمستخدم مثل المستندات والرسوم البيانية والملفات وما إلى ذلك.
- 6. مخزن البيانات
المرحلة الأخيرة من معالجة البيانات هي تخزين البيانات المعالجة. بعد إرسال البيانات وعرضها، يتم تخزين البيانات للاستخدام والمراجع في المستقبل.
خمس مزايا لمعالجة البيانات
- زيادة الإنتاجية والأرباح
عند تحليل البيانات، هناك فرصة كبيرة لاستخدامها لأغراض متعددة مثل التنقيب عن البيانات واتخاذ القرار. هذا يمكن أن يؤدي إلى زيادة الإنتاجية داخل الشركة وكذلك أرباح أفضل.
- قرارات أفضل
يساعدك إعداد البيانات للتحليل على تحديد الاتجاهات والأنماط في البيانات التي يصعب تحديدها بخلاف ذلك. بمجرد التنظيف، سيكون من السهل تحليل مجموعة البيانات ومراجعتها، مما يتيح لك استخلاص استنتاجات أفضل من التحليل.
- دقيق وموثوق
باستخدام البيانات الدقيقة والموثوقة، يمكن للشركات تحديد الاتجاهات في كيفية بيع منتجات أو خدمات شركاتهم فيما يتعلق بسلع أو خدمات المنافسين.
- تقليل التكاليف
قبل البدء في تحليل البيانات، يجب أن تكون لديك بيانات نظيفة ومتسقة. إذا لم تكن جودة البيانات جيدة بما يكفي، فقد تكلف المزيد من الوقت والمال أكثر مما هو ضروري أثناء التحليل.
- سهولة في التخزين والتوزيع والإبلاغ
يتم تخزين البيانات بتنسيق مناسب. بهذه الطريقة، يمكنك أيضًا توزيع البيانات والإبلاغ عنها وإدارتها بسهولة. ثم تصبح البيانات جاهزة لإعداد التقارير والتحليل.
ومن ثم، فإن معالجة البيانات مهمة للغاية في أي عمل تجاري. يعد التتبع الجيد لبيانات عملك أمرًا آخر يساعد في الحفاظ على فحص صارم للأداء والشؤون المالية وحتى التوقعات المستقبلية للتميز في أي عمل تجاري.
اترك تعليقا اذا كان لديك اي أستفسار ..