بالرجوع إلى الوراء، تُحدث أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT موجات في جميع مجالات الحياة تقريبًا. أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي المتقدمة - من التعليم إلى الصناعات التقنية - أدت بالفعل إلى روعة مذهلة. في الواقع، تعد هذه الأدوات واحدة من أكثر نماذج معالجة لغة الذكاء الاصطناعي تقدمًا، مما يتيح لك الاستفادة من العديد من الأدوات والأنظمة الأساسية الاصطناعية في عام 2023.
لإرضاء فضولك حول ظهور الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن يكون المساعدة الكبيرة التالية في روتينك اليومي منذ تقطيع الخبز، إليك الغوص في تطبيقات أدوات الذكاء الاصطناعي، وأدوات الذكاء الاصطناعي للأعمال، وأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية والبرامج الأكثر شهرة متاح.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو محاكاة للذكاء البشري - للتفكير واتخاذ القرار والتعلم من أخطائه السابقة. تتضمن الأداة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تدريبًا حسابيًا يسمح لها بالتفكير ومعالجة المعلومات مثل الدماغ البشري. تتضمن تطبيقات الأدوات الاصطناعية هذه معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ورؤية الآلة والتعرف على الكلام.
بالوقوف على التدريب الخوارزمي، فإن أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية لديها الكفاءات للتنبؤ واتخاذ القرار بالإجراءات التي لم تتم برمجتها بشكل واضح. يستفيد نموذج التعلم الآلي للذكاء الاصطناعي من تقنيته لإكمال العديد من المهام في وقت واحد عن طريق أتمتة المهام المعقدة والمستهلكة للوقت.
ما هي أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعدك؟
يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تجديد الطريقة التي نؤدي بها مهام حياتنا اليومية. لمساعدتك على التعمق في أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي، إليك قائمة بأفضل أدوات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت وتطبيقات أدوات الذكاء الاصطناعي:
- 1. أداة Watson
Watson هي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد المؤسسات على توقع النتائج المستقبلية وأتمتة المهام المعقدة - تعزيز إنتاجية الموظف وكفاءة الوقت. يستخدم بيانات من عدة مصادر لاقتراح نتائج مهمة محددة والتنبؤ بها وتسريع وقت التقييم باستخدام محفظة Watson.
كواحد من أفضل أدوات تطوير برامج الذكاء الاصطناعي، يوفر Watson للشركات قدرات الذكاء الاصطناعي الأكثر شمولاً، بما في ذلك أدوات بناء النماذج، والتطبيقات المبنية مسبقًا لتسريع التنفيذ، وشبكة واسعة من شركاء الأعمال.
- تقدم هذه الأداة البرمجية الأكثر شهرة تكامل Watson Assistant لإنشاء واجهة محادثة داخل التطبيق.
- تأتي مع أدوات مهارات المطور مثل SDKs وأدوات التوثيق التفصيلية الأخرى.
- يتمتع Watson بقدرات البرمجة اللغوية العصبية، والمعروفة باسم Watson Natural Language Understanding) NLU).
- يمكن للمستخدمين أيضًا الاستفادة من Watson Discovery - وهي تقنية بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يساعد المستخدمين على استرداد المعلومات من الصوامع.
- 2. أداة ChatGPT4
تم إطلاق ChatGPT4 بواسطة OpenAI، وهو حتى اليوم أحد أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدمًا، وهو قادر على تقديم معلومات مفيدة وخلق بيئة أكثر أمانًا للمستخدمين عندما يتعلق الأمر بالردود الناتجة عن المحتوى. تم تصميم ChatGPT-4 لحل المشكلات المعقدة بأعلى مستوى من الدقة - كل ذلك بفضل حل المشكلات وقدرات المعرفة العامة الأوسع.
- يوفر معدل أعلى من الدقة والدقة.
- يأتي مع قدرة إدخال وإخراج محسّنة.
- لا يعتمد فقط على النص ولكنه يقبل أيضًا مدخلات الصور.
- إنه مصمم للتعامل مع المهام والمشاريع المعقدة بكفاءة أكبر.
- يقدم نصوصًا غير مسموح بها أقل ويركز أكثر على الردود الواقعية.
- 3. أداة Dialogflow
من خلال أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Dialogflow، يتم تزويد المستخدمين بجميع الأدوات اللازمة لإنشاء روبوت محادثة فعال بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة في البرمجة. بدون تنزيل المكتبات وتثبيتها، يمكن للمطورين إعداد وكلاء المحادثة وتشغيلهم بسرعة وسهولة.
تعد أداة الذكاء الاصطناعي هذه حلاً شاملاً لجميع احتياجات التطوير والإدارة. يمكنك الحصول على كل شيء من التحليلات إلى تقييمات الروبوت، كل ذلك تحت سقف واحد.
- تقدم أداة AI الشهيرة لتطوير البرامج هذه دعمًا متعدد اللغات، أي أنها تدعم أكثر من 30 لغة.
- تأتي مع تكامل omnichannel. يمكن للمستخدمين تطوير ونشر حلولهم على جميع قنواتهم الرقمية.
- تقدم إدارة شاملة للعناية بجميع احتياجات إدارة الوكيل.
- تأتي مزودة بذكاء اصطناعي متقدم، يقدم أفضل نماذج التعلم الآلي التي طورتها Google.
- 4. منصة تطوير BigML
تتميز منصة تطوير BigML بقدرات قوية في تعلم الآلة، مما يجعلها واحدة من أقوى أدوات تطوير برامج الذكاء الاصطناعي. تعمل أداة الذكاء الاصطناعي هذه على أتمتة المهام المختلفة، مثل اكتشاف الارتباط والنمذجة العليا والقائمة. وفي الوقت نفسه، مقارنة بأدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي الأخرى، يعد هذا أكثر قابلية للتطوير وقابلية للبرمجة.
- توفر أدوات تطوير برامج الذكاء الاصطناعي هذه خوارزميات تعلم الآلة.
- تأتي مع أدوات أوامر مفتوحة المصدر وميزة إضافية لأوراق Google.
- توفر الشفافية والأمان والخصوصية.
- النشر المرن، مما يجعل نشر الذكاء الاصطناعي ممكنًا في كل من أماكن العمل والسحابة.
- 5. مايكروسوفت أزور
Microsoft Azure هي أداة أخرى تعمل بالذكاء الاصطناعي مصممة بشكل أساسي لعلماء البيانات والمطورين. إنه يوفر تقدمًا في البحث، ويستخدم أفضل ممارسات الذكاء الاصطناعي، وتتيح أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي هذه للمطورين إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي من خلال Azure.
يستخدم نموذج التعلم الآلي هذا البنية التحتية للحوسبة الفائقة AI حيث يمكن للمستخدمين الاستفادة من أطر عمل مثل TensorFlow و PyTorch، بدعم من تطبيقات أدوات الذكاء الاصطناعي من Microsoft. ببساطة، يقدم حلولاً مبتكرة ومبتكرة للمبدعين والمطورين بسهولة تامة.
- تتضمن أدوات تطوير برامج الذكاء الاصطناعي هذه قدرات الكلام والرؤية واللغة.
- يوفر للمستخدمين مجموعة أدوات Azure ML - خدمة التعلم الآلي المستندة إلى Python.
- يأتي مع Azure Databricks.
اترك تعليقا اذا كان لديك اي أستفسار ..