تكنولوجيا ذكاء الأعمال (BI) هو عملية تعتمد على التكنولوجيا لتحليل البيانات وتقديم معلومات قابلة للتنفيذ تساعد المديرين التنفيذيين والعاملين على اتخاذ قرارات عمل مستنيرة. كجزء من عملية ذكاء الأعمال، تقوم المؤسسات بجمع البيانات من أنظمة تكنولوجيا المعلومات الداخلية والمصادر الخارجية، وإعدادها للتحليل، وتشغيل الاستعلامات مقابل البيانات وإنشاء تصورات للبيانات ولوحات معلومات ذكاء الأعمال والتقارير لإتاحة نتائج التحليلات لمستخدمي الأعمال لاتخاذ القرار التشغيلي- صنع والتخطيط الاستراتيجي.
الهدف النهائي لتكنولوجيا ذكاء الأعمال هو دفع قرارات أعمال أفضل تمكن المؤسسات من زيادة الإيرادات وتحسين الكفاءة التشغيلية واكتساب مزايا تنافسية على منافسيها في الأعمال. لتحقيق هذا الهدف، يدمج ذكاء الأعمال مزيجًا من أدوات التحليل وإدارة البيانات وإعداد التقارير، بالإضافة إلى منهجيات مختلفة لإدارة البيانات وتحليلها.
كيف تعمل تكنولوجيا ذكاء الأعمال؟
تتضمن بنية ذكاء الأعمال أكثر من مجرد برنامج ذكاء الأعمال. عادةً ما يتم تخزين بيانات ذكاء الأعمال في مستودع بيانات تم إنشاؤه لمؤسسة بأكملها أو في مجموعات بيانات أصغر تحتوي على مجموعات فرعية من معلومات الأعمال للأقسام الفردية ووحدات الأعمال، وغالبًا ما تكون مرتبطة بمستودع بيانات المؤسسة. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام بحيرات البيانات القائمة على مجموعات Hadoop أو أنظمة البيانات الضخمة الأخرى بشكل متزايد كمستودعات أو منصات هبوط لبيانات BI وبيانات التحليلات، خاصة لملفات السجل وبيانات المستشعرات والنصوص وأنواع أخرى من البيانات غير المنظمة أو شبه المنظمة.
يمكن أن تتضمن بيانات ذكاء الأعمال معلومات تاريخية وبيانات في الوقت الفعلي تم جمعها من أنظمة المصدر عند إنشائها، مما يمكّن أدوات ذكاء الأعمال من دعم عمليات صنع القرار الاستراتيجية والتكتيكية. قبل استخدامها في تطبيقات ذكاء الأعمال، يجب بشكل عام دمج البيانات الأولية من أنظمة المصدر المختلفة وتوحيدها وتنظيفها باستخدام أدوات تكامل البيانات وإدارة جودة البيانات لضمان قيام فرق ذكاء الأعمال ومستخدمي الأعمال بتحليل معلومات دقيقة ومتسقة.
فوائد تكنولوجيا ذكاء الأعمال
ينتج عن برنامج تكنولوجيا ذكاء الأعمال الناجح مجموعة متنوعة من الفوائد التجارية في المؤسسة. على سبيل المثال، يمكّن BI المديرين التنفيذيين في C-suite ومديري الأقسام من مراقبة أداء الأعمال بشكل مستمر حتى يتمكنوا من التصرف بسرعة عند ظهور المشكلات أو الفرص. يساعد تحليل بيانات العملاء على جعل جهود التسويق والمبيعات وخدمة العملاء أكثر فعالية. يمكن الكشف عن اختناقات سلسلة التوريد والتصنيع والتوزيع قبل أن تتسبب في ضرر مالي. مديرو الموارد البشرية أكثر قدرة على مراقبة إنتاجية الموظفين وتكاليف العمالة وبيانات القوى العاملة الأخرى.
بشكل عام، تشمل الفوائد الرئيسية التي يمكن أن تحصل عليها الشركات من تطبيقات ذكاء الأعمال القدرة على:
- تسريع عملية صنع القرار وتحسينها
- تحسين العمليات التجارية الداخلية
- زيادة الكفاءة التشغيلية والإنتاجية
- تحديد مشاكل العمل التي تحتاج إلى معالجة
- تحديد اتجاهات الأعمال والأسواق الناشئة
- تطوير استراتيجيات عمل أقوى
- زيادة المبيعات والعائدات الجديدة
- اكتساب ميزة تنافسية على الشركات المنافسة.
توفر مبادرات ذكاء الأعمال أيضًا مزايا تجارية أضيق - من بينها، مما يسهل على مديري المشاريع تتبع حالة مشاريع الأعمال وعلى المؤسسات جمع معلومات استخبارية تنافسية عن منافسيها. بالإضافة إلى ذلك، تستفيد فرق ذكاء الأعمال وإدارة البيانات وتقنية المعلومات نفسها من ذكاء الأعمال، وتستخدمها لتحليل الجوانب المختلفة لعمليات التكنولوجيا والتحليلات.
بعض أنواع أدوات وتطبيقات ذكاء الأعمال
يجمع ذكاء الأعمال بين مجموعة واسعة من تطبيقات تحليل البيانات المصممة لتلبية احتياجات المعلومات المختلفة. يتم دعم معظمها بواسطة كل من برامج BI ذاتية الخدمة ومنصات BI التقليدية. تشمل قائمة تقنيات ذكاء الأعمال التي تكون متاحة للمؤسسات ما يلي:
- التحليل المخصص: يُعرف أيضًا باسم الاستعلام المخصص، وهو أحد العناصر الأساسية لتطبيقات ذكاء الأعمال الحديثة وميزة رئيسية لأدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة. إنها عبارة عن عملية كتابة وتشغيل الاستعلامات بهدف تحليل قضايا عمل محددة. بينما يتم إنشاء الاستعلامات المخصصة عادةً على الفور، غالبًا ما يتم تشغيلها بانتظام، مع دمج نتائج التحليلات في لوحات المعلومات والتقارير.
- المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP): تُمكِّن أدوات OLAP المستخدمين من تحليل البيانات على طول أبعاد متعددة، وهي إحدى تقنيات BI المبكرة، وهي مناسبة بشكل خاص للاستعلامات والحسابات المعقدة. في الماضي، كان يجب استخراج البيانات من مستودع بيانات وتخزينها في مكعبات OLAP متعددة الأبعاد، ولكن من الممكن بشكل متزايد تشغيل تحليلات OLAP مباشرة مقابل قواعد البيانات العمودية.
- موبايل BI: تتيح ذكاء الأعمال عبر الأجهزة المحمولة تطبيقات BI ولوحات المعلومات على الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية. غالبًا ما تُستخدم أدوات ذكاء الأعمال المتنقلة لعرض البيانات أكثر من استخدامها لتحليلها، وعادةً ما يتم تصميمها مع التركيز على سهولة الاستخدام. على سبيل المثال، قد تعرض لوحات المعلومات المحمولة فقط اثنين أو ثلاثة تصورات للبيانات ومؤشرات الأداء الرئيسية بحيث يمكن عرضها بسهولة على شاشة الجهاز.
- الاستخبارات التشغيلية (OI): يُعرف أيضًا باسم ذكاء الأعمال التشغيلي، وهو شكل من أشكال التحليلات في الوقت الفعلي التي توفر المعلومات للمديرين والعاملين في الخطوط الأمامية في العمليات التجارية. تم تصميم تطبيقات OI للمساعدة في اتخاذ القرارات التشغيلية وتمكين اتخاذ إجراءات أسرع بشأن المشكلات - على سبيل المثال، مساعدة وكلاء مركز الاتصال على حل المشكلات للعملاء ومديري الخدمات اللوجستية لتخفيف اختناقات التوزيع.
- البرمجيات كخدمة BI: تستخدم أدوات SaaS BI أنظمة الحوسبة السحابية التي يستضيفها البائعون لتقديم إمكانات تحليل البيانات للمستخدمين في شكل خدمة يتم تسعيرها عادةً على أساس الاشتراك. يُعرف أيضًا باسم Cloud BI، يقدم خيار SaaS بشكل متزايد دعمًا متعدد السحابة، مما يمكّن المؤسسات من نشر تطبيقات BI على منصات سحابية مختلفة لتلبية احتياجات المستخدم وتجنب قفل البائع.
اترك تعليقا اذا كان لديك اي أستفسار ..